RMVPE

1. 训练

数据集是我处理过的 mir1k 和 ptdb 混合数据集, 外加 m4singer 声码器合成数据，统一精度到 10ms 一帧

训练集放到Hybrid/train目录下

测试集放到Hybrid/test目录下

其中wav文件和pv文件同目录

执行训练

python train.py 

训练参数在文件里自己改

2. 可视化

tensorboard --logdir=runs

3. 测试

# 查看使用方法
python main.py -h 

4. 导出

将模型导出到 ONNX 格式需要使用 PyTorch nightly (>=2.1.0)，否则将无法导出 aten::stft 算子

同时，由于 PyTorch 目前的限制，hop_length 参数只能为静态，即一个 ONNX 模型只能有一个 hop_length

# 查看使用方法
python export.py -h